التحليل الإحترافي للبيانات
- القسم البرامج الإدارية
- الكود C871
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
- توضيح أسباب الحاجة إلى استثمار الموارد المؤسسية في تحليلات البيانات
- طرح الأسئلة الصحيحة للتوصّل إلى المعلومات اللازمة لإنشاء مشروع صارم في تحليل البيانات
- وصف المنهجيات والتقنيات المستخدمة في مشاريع تحليلات البيانات
- وصف كيف يمكن للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليلات البيانات
- التواصل وتوضيح النتائج والقرارات التي تستند إلى البيانات إلى أصحاب المصلحة
- نظرة عامة على تحليلات البيانات
- مقدّمة إلى تحليلات بيانات الأعمال
- تحليل البيانات الكمّية
- استكشاف البيانات الضخمة
- علماء البيانات: وظيفة القرن 21
- التفكير كعلماء البيانات
- عملية تحليلات البيانات
- جمع البيانات الصحيحة
- الأبحاث ذات التركيز
- الحصول على البيانات التي تحتاجها
- طرح الأسئلة حول البيانات والتحليلات
- تصميم تجارب الأعمال
- استخدام منهجية علمية
- الفرق بين البيانات والمقاييس
- فهم ما يتم قياسه
- الثقة في بياناتك
- التأكد من أن البيانات موثوقة للاستخدام
- تحليل البيانات
- قيمة البيانات
- العرض المرئي للبيانات
- نظرة عامة على التحليلات التنبؤية
- التطلع إلى المستقبل من خلال النظر إلى الماضي
- فهم تحليل الانحدار
- تقييم العلاقة بين المتغيّرات
- إدراك الارتباطات
- تقييم الثقة في النتائج
- تقنيات وأدوات تحليل البيانات
- التعلّم الآلي
- الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
- الدلالات الإحصائية
- التفكير الخطي في عالم غير خطي
- أخطاء القرارات المستندة إلى البيانات
- تجنب الأخطاء المعرفية
- التحليلات الخادعة
- الاهتمام بالقيم المتطرفة
- التواصل حول النتائج
- قيمة البيانات
- استخلاص المغزى من البيانات
- إنشاء مخططات مقنعة
- تقديم أرقام ذات معنى
- التواصل عند عدم اليقين
- فهم احتمالية الأحداث
- تحدّي نتائج البيانات
- التأكد من دقّة البيانات
- القرارات والبيانات
- التأثير من خلال سرد القصص