محترف التحليلات المعتمد

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

• توضيح أسباب الحاجة إلى استثمار الموارد المؤسسية في تحليلات البيانات
• طرح الأسئلة الصحيحة للتوصّل إلى المعلومات اللازمة لإنشاء مشروع صارم في تحليل البيانات
• وصف المنهجيات والتقنيات المستخدمة في مشاريع تحليلات البيانات
• وصف كيف يمكن للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليلات البيانات
• التواصل وتوضيح النتائج والقرارات التي تستند إلى البيانات إلى أصحاب المصلحة

• نظرة عامة على تحليلات البيانات
  • مقدّمة إلى تحليلات بيانات الأعمال
  • تحليل البيانات الكمّية
  • استكشاف البيانات الضخمة
  • علماء البيانات: وظيفة القرن 21
  • التفكير كعلماء البيانات
  • عملية تحليلات البيانات
• جمع البيانات الصحيحة
  • الأبحاث ذات التركيز
  • الحصول على البيانات التي تحتاجها
  • طرح الأسئلة حول البيانات والتحليلات
  • تصميم تجارب الأعمال
  • استخدام منهجية علمية
  • الفرق بين البيانات والمقاييس
  • فهم ما يتم قياسه
  • الثقة في بياناتك
  • التأكد من أن البيانات موثوقة للاستخدام
• تحليل البيانات
  • قيمة البيانات
  • العرض المرئي للبيانات
  • نظرة عامة على التحليلات التنبؤية
  • التطلع إلى المستقبل من خلال النظر إلى الماضي
  • فهم تحليل الانحدار
  • تقييم العلاقة بين المتغيّرات
  • إدراك الارتباطات
  • تقييم الثقة في النتائج
• تقنيات وأدوات تحليل البيانات
  • التعلّم الآلي
  • الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
  • الدلالات الإحصائية
  • التفكير الخطي في عالم غير خطي
  • أخطاء القرارات المستندة إلى البيانات
  • تجنب الأخطاء المعرفية
  • التحليلات الخادعة
  • الاهتمام بالقيم المتطرفة
• التواصل حول النتائج
  • قيمة البيانات
  • استخلاص المغزى من البيانات
  • إنشاء مخططات مقنعة
  • تقديم أرقام ذات معنى
  • التواصل عند عدم اليقين
  • فهم احتمالية الأحداث
  • تحدّي نتائج البيانات
  • التأكد من دقّة البيانات
  • القرارات والبيانات
  • التأثير من خلال سرد القصص