استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الإنفاق (Spend Analysis)



الأهداف:

في نهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

  • فهم مفهوم Spend Analysis وأهميته في رفع كفاءة المشتريات وترشيد الإنفاق.
  • توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الإنفاق واستخراج الأنماط والاتجاهات.
  • تصنيف بيانات المشتريات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي.
  • اكتشاف فرص خفض التكاليف وتحسين أداء الموردين.
  • بناء لوحات معلومات تفاعلية لدعم قرارات المشتريات.
  • التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية والإنفاق باستخدام التحليلات التنبؤية.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعداد التقارير والعروض التنفيذية.
  • تطبيق أفضل الممارسات العالمية في حوكمة بيانات المشتريات وتحليل الإنفاق.

 

 المحاور العلمية :

 

اليوم الأول: أساسيات تحليل الإنفاق والذكاء الاصطناعي

  • مفهوم Spend Analysis ودوره في الإدارة الاستراتيجية للمشتريات.
  • دورة حياة بيانات المشتريات.
  • أنواع بيانات الإنفاق ومصادرها.
  • تحديات جودة البيانات.
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات.
  • مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للمشتريات.

 

اليوم الثاني: إعداد وتنظيف بيانات الإنفاق

  • جمع بيانات المشتريات من الأنظمة المختلفة.
  • تنظيف البيانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • تصنيف الموردين والسلع والخدمات.
  • توحيد أسماء الموردين والبيانات المكررة.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات.
  • ورشة عمل عملية على بيانات مشتريات.

 

اليوم الثالث: التحليل الذكي للإنفاق

  • Spend Classification باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تحليل الإنفاق حسب:
  • الإدارات.
  • الموردين.
  • الفئات.
  • المشاريع.
  • المناطق الجغرافية.
  • اكتشاف فرص التوفير.
  • تحليل تركّز الموردين.
  • تحليل الاتجاهات الموسمية.
  • اكتشاف الإنفاق غير المخطط.

 

اليوم الرابع: التحليلات المتقدمة والتنبؤية

  • Predictive Spend Analytics.
  • التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية.
  • اكتشاف المخاطر المالية.
  • تحليل أداء الموردين باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تحليل الأسعار والتقلبات.
  • إنشاء لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards).
  • إعداد تقارير تنفيذية ذكية.

 

اليوم الخامس: التطبيقات العملية وبناء استراتيجية تحليل الإنفاق

  • استخدام Chat GPT وMicrosoft Copilot في تحليل بيانات المشتريات.
  • استخدام Power BI مع الذكاء الاصطناعي في تحليل الإنفاق.
  • تصميم نموذج مؤسسي لتحليل الإنفاق.
  • مؤشرات قياس وفورات المشتريات.
  • إعداد خطة تحسين الإنفاق المؤسسي.
  • دراسة حالات (Case Studies) من القطاعين الحكومي والخاص.

المواعيد المتاحة

اسطنبول
من 03-08-2026    الى 07-08-2026
أمستردام
من 24-08-2026    الى 28-08-2026
دبى
من 14-09-2026    الى 18-09-2026
كوالالمبور
من 28-09-2026    الى 02-10-2026
دبى
من 19-10-2026    الى 23-10-2026
مدريد
من 09-11-2026    الى 13-11-2026
دبى
من 30-11-2026    الى 04-12-2026
دبى
من 21-12-2026    الى 25-12-2026